MinimumFonctionne
- Système
- macOS 26 ou ultérieur
- Processeur
- Apple M1
- Mémoire
- 8 Go de mémoire unifiée
- Graphique
- GPU intégré
- Espace libre
- 20 Go, SSD
- Fonctionne bien
- Modèles et leçons avec le petit modèle d’écriture ; exports plus lents
Configuration requise
Ce qu’il faut à votre ordinateur.
L’IA locale utilise la mémoire et le matériel graphique de votre ordinateur. Ces configurations sont indicatives : la vitesse et les modèles compatibles dépendent de votre matériel.
Mac
Sur Apple silicon, le processeur et le graphique partagent la même mémoire : c’est le chiffre à regarder.
RecommandéeMeilleur rapport
- Système
- macOS 26 ou ultérieur
- Processeur
- Apple M2 Pro, M3 ou M4
- Mémoire
- 16 Go de mémoire unifiée
- Graphique
- GPU intégré, 10 cœurs ou plus
- Espace libre
- 50 Go, SSD
- Fonctionne bien
- Tous les modes, la voix arabe et française la plus naturelle, et le modèle de génération intermédiaire
IdéaleModèles plus exigeants
- Système
- macOS 26 ou ultérieur
- Processeur
- Apple M3 Max, M4 Max ou Ultra
- Mémoire
- 36 Go de mémoire unifiée ou plus
- Graphique
- GPU intégré, 30 cœurs ou plus
- Espace libre
- 100 Go, SSD
- Fonctionne bien
- Tous les modèles, dont le plus grand modèle de génération, avec des exports 4K rapides
Windows
Sur PC, la carte graphique contient le modèle d’IA : sa mémoire vidéo (VRAM) compte plus que sa vitesse. Les cartes NVIDIA fonctionnent le mieux.
MinimumFonctionne
- Système
- Windows 10 ou 11, 64 bits
- Processeur
- 6 cœurs (Ryzen 5 5600 ou Core i5-12400)
- Mémoire
- 16 Go
- Graphique
- NVIDIA avec 6 Go de VRAM (RTX 2060 ou 3050) ; fonctionne sans, plus lentement
- Espace libre
- 30 Go, SSD
- Fonctionne bien
- Modèles et leçons avec le modèle d’écriture standard
RecommandéeMeilleur rapport
- Système
- Windows 11, 64 bits
- Processeur
- 8 cœurs (Ryzen 7 7700 ou Core i7-13700)
- Mémoire
- 32 Go
- Graphique
- NVIDIA RTX 3060 12 Go ou RTX 4060 Ti 16 Go
- Espace libre
- 100 Go, SSD NVMe
- Fonctionne bien
- Tous les modes avec le grand modèle d’écriture et le modèle de génération intermédiaire
IdéaleModèles plus exigeants
- Système
- Windows 11, 64 bits
- Processeur
- Ryzen 9 ou Core i9
- Mémoire
- 64 Go
- Graphique
- NVIDIA RTX 4090 ou 5090, 24 Go de VRAM ou plus
- Espace libre
- 200 Go, SSD NVMe
- Fonctionne bien
- Tous les modèles, dont le plus grand modèle de génération, avec des exports 4K rapides
LinuxBientôt
Le même matériel que sous Windows. Utilisez le pilote propriétaire NVIDIA pour que les modèles tournent sur la carte graphique.
MinimumFonctionne
- Système
- Ubuntu 22.04, Debian 12 ou ultérieur, 64 bits
- Processeur
- 6 cœurs (Ryzen 5 5600 ou Core i5-12400)
- Mémoire
- 16 Go
- Graphique
- NVIDIA avec 6 Go de VRAM ; fonctionne sans, plus lentement
- Espace libre
- 30 Go, SSD
- Fonctionne bien
- Modèles et leçons avec le modèle d’écriture standard
RecommandéeMeilleur rapport
- Système
- Ubuntu 24.04, 64 bits
- Processeur
- 8 cœurs (Ryzen 7 7700 ou Core i7-13700)
- Mémoire
- 32 Go
- Graphique
- NVIDIA RTX 3060 12 Go ou RTX 4060 Ti 16 Go
- Espace libre
- 100 Go, SSD NVMe
- Fonctionne bien
- Tous les modes avec le grand modèle d’écriture et le modèle de génération intermédiaire
IdéaleModèles plus exigeants
- Système
- Ubuntu 24.04, 64 bits
- Processeur
- Ryzen 9 ou Core i9
- Mémoire
- 64 Go
- Graphique
- NVIDIA RTX 4090 ou 5090, 24 Go de VRAM ou plus
- Espace libre
- 200 Go, SSD NVMe
- Fonctionne bien
- Tous les modèles, dont le plus grand modèle de génération, avec des exports 4K rapides
Choisir votre configuration
La mémoire d’abord
Les modèles d’IA doivent tenir en mémoire. Une carte de 12 Go convient mieux à Movyra qu’une carte plus rapide de 8 Go.
Des cœurs pour l’export
L’export dessine plusieurs images à la fois sur le processeur : plus de cœurs, exports plus courts.
Gardez de la place
Les modèles se téléchargent à la première utilisation, de moins de 1 Go à environ 19 Go pour le plus grand.